25 років досвіду вибіркових обстежень домогосподарств в офіційній статистиці України: основні надбання, проблеми, перспективи

DSpace/Manakin Repository

25 років досвіду вибіркових обстежень домогосподарств в офіційній статистиці України: основні надбання, проблеми, перспективи

Show full item record

Title: 25 років досвіду вибіркових обстежень домогосподарств в офіційній статистиці України: основні надбання, проблеми, перспективи
Author: Саріогло, В. Г.
Abstract: Саріогло В. Г. 25 років досвіду вибіркових обстежень домогосподарств в офіційній статистиці України: основні надбання, проблеми, перспективи. Статистика України. 2023. № 1. С. 27–39. Doi: 10.31767/su.1(100)2023.01.03
Description: Починаючи з 1998 року, в державній статистиці України накопичено величезний досвід організації та проведення вибіркових обстежень домогосподарств відповідно до міжнародних рекомендацій і стандартів щодо таких обстежень. Наразі гармонізована система вибіркових обстежень домогосподарств, що складається з обстеження умов життя домогосподарств, обстеження робочої сили та обстеження сільськогосподарської діяльності домогосподарств у сільській місцевості, щорічно охоплює близько 100 тис. домогосподарств. Останні репрезентативно представляють усі приватні домогосподарства у різних вибірках зазначених обстежень. У Державній службі статистики України (далі – Держстат), територіаль них органах Держстату підготовлено значну кількість фахівців, які володіють необхідними знаннями та навичками щодо проведення таких обстежень. У статті розглядаються основні аспекти досвіду державної статистики України щодо методології та практики організації і проведення вибіркових обстежень домогосподарств, збирання й обробки їх даних, оцінювання показників за результатами обстежень. Обговорюються сильні та слабкі сторони на бутого досвіду, потенційні напрями удосконалення обстежень, ризики, що можуть вплинути на якість їх результатів у майбутньому, плани щодо розвитку системи вибіркових обстежень і застосування нових методів збирання й обробки їх результатів. Зазначається, що набутий досвід дав змогу без особливих проблем підійти у 2021 році до розробки підґрунтя для запровадження в Україні такого актуального об стеження, як статистика доходів і умов життя в Європейському Союзі EU-SILC, а також передбачити використання нових технологій збору даних CAPI, CATI та CAWI. Разом з тим указано, що деякі важливі розробки щодо оцінювання показників за результатами обстежень так і не були впроваджені в практику. Наголошується на актуальності проблеми використання Держстатом великих даних в обстеженнях домогосподарств, що уможливлюватиме суттєве зменшення навантаження на них, покращення повноти та своєчасності інформації, зменшення витрат на статистичні спостереження тощо. Такі дані могли би забезпечити оцінювання окремих важливих показників під час війни, коли проведення обстежень домогосподарств у традиційному форматі є неможливим. Обго ворюються ризики прискореного переходу до проведення державних вибіркових обстежень домогоспо дарств переважно за технологіями CATI та CAWI, пов’язані з імовірністю суттєвого погіршення якості результатів через відсутність відповідних навичок у фахівців Держстату, недостатній рівень користування інтернетом населенням, відсутність в Україні якісних реєстрів населення та домогосподарств. Since 1998, the state statistics of Ukraine has accumulated a huge experience in organizing and conducting household sample surveys in accordance with international recommendations and standards. Nowadays, the harmonized system of surveys includes the Household Living Conditions Survey, the Labor Force Survey and the Survey of Household Agricultural Activities in rural areas. About 100,000 households are surveyed annually, which represent all private households in various samples of these surveys. A significant number of specialists with the necessary knowledge and skills have been trained in the State Statistics Service of Ukraine (hereinafter - SSSU), territorial bodies of the SSSU. The article considers the main characteristics of the SSSU experience in the field of methodology and practice of organizing and conducting the household sample surveys, collecting and processing surveys’ data, statistical indicators estimation. The strengths and weaknesses of the acquired experience, potential directions for improvement of surveys, risks that may affect the quality of their results in the future, plans for the development of the system of sample surveys and the use of new methods of data collecting and processing are discussed. It is noted that the acquired experience made it possible to approach in 2021 to the development of the basis for introduction of such actual survey in Ukraine as the EU statistics on income and living conditions (EU SILC), to foresee the use of new data collection technologies CAPI, CATI and CAWI without any particular problems. At the same time, it is shown that some important methodologies regarding the estimation of indicators based on survey results have not been implemented. It is noted that an urgent problem for the SSSU is the use of "big data" in household surveys, which provides the opportunity of significantly reducing the burden on households during the survey, improving the completeness and timeliness of information about them, reducing costs for survey providing, etc. Such data could provide also estimation of certain important statistical indicators during the war. The risks of an accelerated transition for conducting the state household sample surveys mainly using CATI and CAWI technologies are discussed, related to the possibility of a significant deterioration in the quality of the survey results due to the lack of relevant skills of the SSSU specialists, insufficient level of Internet use by the population, lack of population and household registers with quality data in Ukraine, etc.
URI: http://194.44.12.92:8080/jspui/handle/123456789/7685
Date: 2023


Files in this item

Files Size Format View
SU_2023#1_blok_print-27-39.pdf 456.3Kb PDF View/Open

This item appears in the following Collection(s)

Show full item record

Search DSpace


Advanced Search

Browse

My Account