| dc.description |
Стаття присвячена розгляду чинників, якими обґрунтовується доцільність використання даних управлінського обліку підприємства у процесі проведення статистичних досліджень на мікрорівні з метою подальшого застосування результатів таких досліджень для цілей розробки і прийняття ефективних управлінських рішень, а також складання бюджетів на визначені період діяльності суб’єкта господарювання. Зазначено, що ефективність виробництва забезпечується оптимальним використанням ресурсів за прийнятного рівня ризику. Опрацьовано роботи учених, присвячені обґрунтуванню потреби використання результатів статистичних досліджень у процесах управління підприємствами. Показано, що в опублікованих наукових розробках недостатня увага приділена необхідності аналізу взаємозв’язку управлінського обліку з формуванням інформаційної основи для проведення статистичних досліджень. Крім того, практично відсутній аналіз тенденцій формування нормативного інформаційного забезпечення на національному (міжгалузевому) рівні, яке має складатися із норм і стандартів для обліку та контролю витрат суб’єктів господарювання. Сформульовано припущення щодо можливого фактичного використання матеріальних ресурсів на виробництво тіньової продукції унаслідок застарілої нормативної бази. Акцентована увага на визначенні напрямів статистичних досліджень для використання їх результатів у процесі функціонування системи управління діяльністю підприємства, а також під час оцінювання окремих структурних підрозділів. Висвітлено переваги нормативного обліку витрат та ви- значення собівартості продукції для оцінки діяльності та швидкого реагування на виявлені недоліки у системі управління. Сформовано думку про те, що саме людські ресурси відіграють роль основного економічного чинника у процесі функціонування суб’єкта господарювання. Наведено основні постулати розвитку економіки держави, в межах яких має бути сформована витратна політика підприємства з урахуванням результатів статистичних досліджень. Окреслено питання використання даних управлінського обліку у процесі статистичних досліджень, вирішення яких, на думку автора, може бути тематикою подальших досліджень. The article is devoted to analysis of the factors determining the feasibility of management accounting data applications in statistical research at micro level, which results will be used in elaborating and taking effective management decisions, as well as in the budget process for a given period of business operation. It is emphasized that the production efficiency can be achieved by the optimal use of resources given an acceptable level of risk. An analytical review of research works giving evidence of the need to use results of statistical research in business management was made. It showed that the necessity for analysis of the relationship between management accounting and creating databases for statistical research had not been clearly emphasized. Also, there has been no analysis of trends in creating a regulatory information framework at the national (cross- sectoral) level, which would have to consist of norms and standards of accounting and cost control in business entities. The assumption on a probable utilization of material resources in the shadow production due to the outdated regulatory framework is made. Emphasis is placed on determining the fields of statistical research which results are going to be used in the business management system and evaluation of structural units in a business enterprise. The advantages of normative cost accounting and production costing for performance assessment and quick response on identified deficiencies in the management system are highlighted. It is argued that human resources constitute the main economic factor in the business operation process. The basic postulates of the national economy development are given, which have to frame the cost policy of business enterprises with taking into account results of statistical research. Problems related with applications of management accounting data in statistical research are outlined, which solutions can be subject of further research. |
ru_RU |