Статистичний аналіз факторів, що впливають на виживаність жінок, хворих на рак грудної залози, за видами спеціального лікування

DSpace/Manakin Repository

Статистичний аналіз факторів, що впливають на виживаність жінок, хворих на рак грудної залози, за видами спеціального лікування

Show full item record

Title: Статистичний аналіз факторів, що впливають на виживаність жінок, хворих на рак грудної залози, за видами спеціального лікування
Author: Мотузюк, І. М.; Думенко, О. М.
Abstract: Мотузюк І. М., Думенко О. М. Статистичний аналіз факторів, що впливають на виживаність жінок, хворих на рак грудної залози, за видами спеціального лікування // Статистика України. 2020. № 1. С. 108–115. Doi: 10.31767/su. 1(88)2020.01.13
Description: За даними національного канцер-реєстру проведений статистичний аналіз захворюваності жінок на рак грудної залози в Україні. Описана складність та неоднозначність проблеми вибору виду спеціального лікування, а саме: оперативного лікування та комбінованого оперативного лікування. Комбіноване оперативне лікування представлено у двох варіантах: як комбінація оперативного лікування та променевої терапії та комбінація оперативного лікування, променевої терапії та хіміотерапії. За даними про пацієнток, які отримали лікування у Національному інституті раку, проведено статистичний аналіз, у рамках якого досліджено позитивні та негативні результати кожного виду спеціального лікування. Обґрунтовано необхідність і проведено аналіз виживаності у розрізах загальної виживаності та безрецидивної виживаності за видами спеціального лікування. На підставі отриманих результатів зроблені висновки щодо п’ятирічної виживаності. Наведені особливості роботи з цензурованими даними та викладена методологія оцінювання значущості факторів за методом Каплана – Мейєра. Надана характеристика розподілів пацієнток, які отри- мали лікування у Національному інституті раку. Це надало можливість сформувати репрезентативну вибірку, на основі якої здійснено порівняльний аналіз виживаності жінок, хворих на рак грудної залози, за видами спеціального лікування. Побудовано криві виживаності, на основі яких здійснено порівняльний аналіз за видами спеціаль- ного лікування. Це надало можливість визначити відповідні показники п’ятирічної виживаності пацієнток. Проаналізовано низку факторів, що можуть бути значущими та впливати на виживаність хворих на рак грудної залози із використанням стратифікованого аналізу за видами лікування. Здійснено перевірку гіпотези про невипадковість за допомогою Log rank та Wilcoxon тестів. На підставі отриманих результатів окреслені можливості подальшого аналізу з метою прогнозування виживаності жінок досліджуваних груп та визначення відношення ризиків істотних факторів за різ- них рівнів дії інших факторів, що допоможе сформулювати рекомендації щодо вибору виду спеціального лікування. This article investigates breast cancer incidence in Ukraine. The research is based on National cancerregistry data. It describes the problem of treatment choice complexity and ambiguity between surgical treatment and combined surgical treatment. The paper examines two types of combined surgical treatment: a combination of surgery with radiotherapy and a combination of surgery with radiotherapy and chemotherapy. In order to determine the positive and negative effects of each type of treatment, we conducted statistical analysis. The analysis was based on female patients’ data from the National Cancer Institute. Based on the results, the study proved the relevance of survival analysis from the perspective of overall survival and progression-free survival by treatment type. The article describes the analysis and its findings on 5-year survival rates. Specifics of research with censored data and methodology of evaluating factor weights in the Kaplan – Meier method are described. It also describes the distribution of patients treated in the National Cancer Institute, which made it possible to build a representative sample. The sample was used to conduct a comparative analysis of survival rates among breast cancer patients by treatment type. We built survival curves for comparative analysis by treatment type. This helped define relevant 5-year survival rates among patients. The study analyzed a number of factors that could be significant and could influence breast cancer patients’ survival. Furthermore, we applied stratified analysis by treatment type and checked the hypothesis that there is no difference between the population survival curves by using Log-rank and Wilcoxon tests. Based on the study results, new possibilities for further analysis were described. The results could be used for patients’ survival modeling and for determining the relationship between risk factors when they are influenced by another one. The results will be helpful in determining recommendations about treatment type.
URI: http://194.44.12.92:8080/jspui/handle/123456789/4844
Date: 2020


Files in this item

Files Size Format View
SU_2020#1_на сайт-108-115.pdf 431.4Kb PDF View/Open

This item appears in the following Collection(s)

Show full item record

Search DSpace


Advanced Search

Browse

My Account