Статистичне прогнозування розвитку соціальних медіа в Україні

DSpace/Manakin Repository

Статистичне прогнозування розвитку соціальних медіа в Україні

Show simple item record

dc.contributor.author Туманов, О. О.
dc.date.accessioned 2020-05-06T10:19:43Z
dc.date.available 2020-05-06T10:19:43Z
dc.date.issued 2020
dc.identifier.uri http://194.44.12.92:8080/jspui/handle/123456789/4797
dc.description Розглянуто основні етапи і найбільш поширені прості методи прогнозування, що ґрунтуються на ковзних середніх. На базі даних про користувачів Інтернету та чисельність користувачів Facebook в Україні проведено прогнозування приросту користувачів цієї соціальної мережі через 5 років. Для прогнозування застосовано програму R Studio, яка ґрунтується на мові програмування R і має в порівнянні з базовою мовою низку переваг і додаткових функцій. Наведено код для побудови графіків на цій мові програмування на вже налаштованому середовищі і з підключеними бібліотеками. Надано розгорнутий опис вхідних даних і отриманих результатів. Розглянуто проблеми, що виникають у процесі прогнозування, та їх вплив на кінцеві результати. Predictions and divination have always interested people. Since ancient times, oracles and wizards have answered questions that interest people in completely different areas of life. Today, this interest remains, but now the main role is given to analysts, who, armed with science and software, are trying to maintain a continuing interest at the proper level, giving sometimes quite good forecasts. Nowadays, the spectrum of approaches to the same problem has grown to unprecedented sizes: from trend lines and moving averages to neural networks and using several methods at once. It is not possible to describe all the approaches in one article. The article discusses basic preparation steps for forecasting, data correction, and common simple forecasting methods based on moving averages. Examples are given. R Studio, which is based on the R programming language and has a number of advantages and additional features, has been used for calculations and graphing, which greatly simplifi es the work of the researcher. The article also provides code for graphing in a given programming language on an already confi gured environment and with attached libraries. In recent years, social media spread on the internet has burst into the lives of millions of people. That is why the visualization of relations of use of social media in Ukraine was made. Using the data on the population that uses the Internet in Ukraine, as well as on the data on the growth of Facebook users, a forecast was made with the growth of social network users in 5 years. A detailed description of the input and the results are provided. The issues that may be encountered and the impact of these problems on the fi nal results and projections are also discussed. ru_RU
dc.description.abstract Туманов О. О. Статистичне прогнозування розвитку соціальних медіа в Україні. Науковий вісник Національної академії статистики, обліку та аудиту: зб. наук. пр. 2020. №1-2. С. 29-38. doi: 10.31767/nasoa.1-2.2020.03. ru_RU
dc.language.iso uk ru_RU
dc.publisher НАСОА ru_RU
dc.subject методи прогнозування ru_RU
dc.subject соціальні медіа ru_RU
dc.subject метод Хольта ru_RU
dc.subject Facebook ru_RU
dc.title Статистичне прогнозування розвитку соціальних медіа в Україні ru_RU
dc.type Article ru_RU


Files in this item

Files Size Format View
Науковий вісник НАСОА 1-2,2020-30-39.pdf 1.012Mb PDF View/Open

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Search DSpace


Advanced Search

Browse

My Account