|
|
Періодичні видання НАСОА >
Статистика України >
2023 >
1 (100) >
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://194.44.12.92:8080/jspui/handle/123456789/7692
|
| Назва: | Статистичний аналіз факторів, що невипадково впливають на виживаність жінок, хворих на рак грудної залози, за типами лікування |
| Автори: | Ковтун, Н. В.
Мотузюк, І. М.
Думенко, О. М. |
| Ключові слова: | рак грудної залози
виживаність
ад’ювантна терапія
модель Кокса
LLS криві
відносний ризик |
| Дата публікації: | 2023 |
| Короткий огляд (реферат): | Ковтун Н. В., Мотузюк І. М., Думенко О. М. Статистичний аналіз факторів, що невипадково впливають на виживаність жінок, хворих на рак грудної залози, за типами лікування. Статистика України. 2023. № 1. С. 103–110. Doi: 10.31767/su.1(100)2023.01.10 |
| Опис: | Проведений статистичний аналіз факторів, що невипадково впливають на виживаність жінок,
хворих на онкологію грудної залози, за типами лікування в Україні за даними національного канцер реєстру. Описана складність та неоднозначність проблеми вибору виду спеціального лікування, а саме:
оперативного лікування та комбінованого оперативного лікування. Комбіноване оперативне лікування
представлено у двох варіантах: як комбінація оперативного лікування та променевої терапії та як комбі нація оперативного лікування, променевої терапії і хіміотерапії. За даними про пацієнток, які отримали
лікування у Національному інституті раку, проведено статистичний аналіз, у рамках якого досліджено
позитивні та негативні результати кожного виду спеціального лікування.
Обґрунтовано необхідність і здійснено перевірку припущення щодо пропорційності на основі графічного аналізу у розрізі групувальних факторів. На підставі отриманих результатів зроблені висновок,
що до моделі можуть бути додані такі категоріальні фактори: тип лікування (групувальний фактор); вид
операції; стадія хвороби.
Здійснено оцінювання та проаналізовано вплив факторів залежно від типу лікування. Доведено, що
до моделі можуть бути додані ефекти взаємодії, наявність яких надає можливості розрахувати відносний ризик залежно від комбінації групи лікування та відповідного фактора. Серед усіх ефектів, доданих у модель, жоден із ефектів взаємодії не виявився статистично значущим. Це означає, що не можна
робити висновки про взаємодію факторів за кожного типу лікування окремо. Інтерпретація усіх інших
факторів, які виявилися істотними, була поширена на усю сукупність. Найбільшу прогностичну силу
у моделі має фактор стадії хвороби, далі йде тип лікування та – у рівних пропорціях – вік і вид оперативного втручання. За результатами перевірки глобального тесту доведено можливість прогнозування
виживаності для загальної моделі на рівні істотності 0,05.
Доведено, що ад’ювантна променева та хіміопроменева терапії дійсно знижують ризик настання рецидиву, проте цей отриманий результат не є цілком статистично валідним. Попри позитивний безрецидивний результат виживаність за групами всеодно знижується і на це безперечно впливають зазначені
типи лікування. A statistical analysis of the factors with nonrandom impact of the survival rate of women with breast
cancer, by type of medical treatment in Ukraine, was made using data from the National Cancer Register.
The complexity and ambiguity of the problem related with the choice of a special treatment type, i. e. surgical
treatment or combined surgical treatment, was emphasize. The combined surgical treatment is available
in two options: as a combination of surgical treatment and radiation therapy and a combination of surgical
treatment, radiation therapy and chemical therapy. The data on female patients who had medical treatment in
the National Institute of Cancer used for a statistical analysis to reveal positive and negative results from each
type of special medical treatment.
The need for the assumption on proportionality was substantiated, with its testing based on a graphic
analysis by grouping factors. The obtained results led to the conclusion that the model could be extended by
the categorical factors: type of treatment (grouping factor), type of surgical operation, phase of decease.
The assessment was made based on analyzing the factors’ impact by type of medical treatment. It was
demonstrated that the model could be extended by interaction effects that would enable for estimating the
relative risk depending on a combination of the treatment group and the respective factor. None of the effects
included in the model could prove to be statistically significant. It means that no conclusions could be made
about the factors’ interactions by type of the medical treatment. The interpretation of all the other factors that
proved to be significant was applied to all the population. The strongest projection weight in the model was
with the factor of decease phase, followed by the type of medical treatment and, in equal proportions, by the
age and the type of surgical operation. The results of checking the global test could demonstrate the feasibility
of predicting the survival rate for the overall model with the significance level equal to 0.05.
It was proved that adjuvant and chemical therapies could reduce the risks of the recurrence, but this result
had not an ultimate statistical validity. Despite of the positive non-recurrence result, the survival rate by
groups still reduces, being an obvious effect of the abovementioned groups of medical treatment. |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://194.44.12.92:8080/jspui/handle/123456789/7692 |
| Розташовується у зібраннях: | 1 (100)
|
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.
|
