DSpace

Інституційний репозитарій Державного вищого навчального закладу "Національної Академії Статистики, Обліку та Аудиту"

 en uk 
 


Матеріали конференцій НАСОА >
Нові джерела та методи поширення даних у статистиці ( 6 грудня 2019 р.) >
2020 >

Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://194.44.12.92:8080/jspui/handle/123456789/5351

Назва: Принципи вибору головних компонент: особливості прикладного моделювання
Автори: Голубова, Галина Володимирівна
Ключові слова: особливості прикладного моделювання
прикладне моделювання
Метод головних компонент
візуалізація даних у статистиці
Principal Сomponent Analysis (PCA)
Дата публікації: 2020
Видавець: Національної академії статистики, обліку та аудиту
Короткий огляд (реферат): Голубова Г. В. Принципи вибору головних компонент: особливості прикладного моделювання. Нові джерела та методи поширення даних у статистиці: матеріали XVIII Міжнародної науково-практичної конференції з нагоди Дня працівників статистики. Київ: «Інформаційно-аналітичне агентство», 2020. С. 155-160.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://194.44.12.92:8080/jspui/handle/123456789/5351
Розташовується у зібраннях:2020

Файли цього матеріалу:

Файл Опис РозмірФормат
Збірник конференції зі статистики 2020 - Copy_0155-0161.pdf294,4 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити
Перегляд статистики

Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.

 

Valid XHTML 1.0! Програмне забезпечення DSpace Авторські права © 2002-2005 Массачусетський технологічний інститут та Х’юлет Пакард - Зворотній зв’язок