|
|
Періодичні видання НАСОА >
Науковий вісник Національної академії статистики, обліку та аудиту >
2020 >
№1-2 >
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://194.44.12.92:8080/jspui/handle/123456789/4797
|
| Назва: | Статистичне прогнозування розвитку соціальних медіа в Україні |
| Автори: | Туманов, О. О. |
| Ключові слова: | методи прогнозування
соціальні медіа
метод Хольта
Facebook |
| Дата публікації: | 2020 |
| Видавець: | НАСОА |
| Короткий огляд (реферат): | Туманов О. О. Статистичне прогнозування розвитку соціальних медіа в Україні. Науковий вісник Національної академії статистики, обліку та аудиту: зб. наук. пр. 2020. №1-2. С. 29-38. doi: 10.31767/nasoa.1-2.2020.03. |
| Опис: | Розглянуто основні етапи і найбільш поширені прості методи прогнозування, що ґрунтуються на ковзних середніх. На базі даних про користувачів Інтернету та чисельність користувачів Facebook в Україні проведено прогнозування приросту користувачів цієї соціальної мережі через 5 років. Для прогнозування застосовано програму R Studio, яка ґрунтується на мові програмування R і має в порівнянні з базовою мовою низку переваг і додаткових функцій. Наведено код для побудови графіків на цій мові програмування на вже налаштованому середовищі і з підключеними бібліотеками. Надано розгорнутий опис вхідних даних і отриманих результатів. Розглянуто
проблеми, що виникають у процесі прогнозування, та їх вплив на кінцеві результати. Predictions and divination have always interested people. Since ancient times, oracles and wizards have answered questions that interest people in completely different areas of life. Today, this interest remains, but now the main role is given to analysts, who, armed with science and software, are trying to maintain a continuing interest at the proper level, giving
sometimes quite good forecasts. Nowadays, the spectrum of approaches to the same problem has grown to unprecedented
sizes: from trend lines and moving averages to neural networks and using several methods at once. It is not possible to describe all the approaches in one article. The article discusses
basic preparation steps for forecasting, data correction, and common simple forecasting
methods based on moving averages. Examples are given. R Studio, which is based on the R
programming language and has a number of advantages and additional features, has been
used for calculations and graphing, which greatly simplifi es the work of the researcher. The article also provides code for graphing in a given programming language on an already
confi gured environment and with attached libraries.
In recent years, social media spread on the internet has burst into the lives of millions of people. That is why the visualization of relations of use of social media in Ukraine was
made. Using the data on the population that uses the Internet in Ukraine, as well as on the data on the growth of Facebook users, a forecast was made with the growth of social network
users in 5 years. A detailed description of the input and the results are provided. The issues that may be
encountered and the impact of these problems on the fi nal results and projections are also discussed. |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://194.44.12.92:8080/jspui/handle/123456789/4797 |
| Розташовується у зібраннях: | №1-2
|
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.
|
