DSpace

Інституційний репозитарій Державного вищого навчального закладу "Національної Академії Статистики, Обліку та Аудиту"

 en uk 
 


Періодичні видання НАСОА >
Науковий вісник Національної академії статистики, обліку та аудиту >
2019 >
№4 >

Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://194.44.12.92:8080/jspui/handle/123456789/4501

Назва: Використання можливостей Інтернету для соціальних статистичних досліджень
Автори: Голубова, Г. В.
Ключові слова: methodology
social research
Internet
social networks
communication
Дата публікації: 2019
Видавець: Національна академія статистики, обліку та аудиту
Короткий огляд (реферат): Holubova H. (2019). Using Internet Capacities for Social Statistical Surveys. Bulletin of National Academy of Statistics, Accounting and Audit – Naukovyy visnyk Natsionalnoi academiyi stattystyky, obliku ta audytu, 4, 7–13 [in English]. doi: 10.31767/nasoa.4.2019.01.
Опис: В статті розглянуто особливості, проблеми і перспективи проведення соціальних статистичних досліджень з розвитком Інтернету і соціальних мереж. У найбільш розвинених країнах чисельність користувачів Інтернет майже дорівнює загальній чисельності населення, що створює безліч нових можливостей для статистичних соціальних досліджень. На відміну від традиційних методів досліджень, соціальні мережі містять величезні масиви даних про користувачів та їхню діяльність. Цю інформацію можна представити в цифровій формі, що уможливлює її подальше оброблення і проведення на її основі різних видів аналізу. При цьому головним завдан- ням залишається розроблення методології, спеціально призначеної для соціальних досліджень в Інтернеті. The article describes the features, problems and benefi ts of social statistical surveys by means of Internet. The changes taking place with the development of the Internet and social networks create new challenges, in particular as regards the methodological support of such research. In the most developed countries, the population using the Internet is almost equal to the total population, and this trend will continue to spread in other countries as well. This creates many new opportunities for statistical social research. Unlike conventional observations, social networks exist in such a way that they contain a great deal of information about users and their activities, which can be digitized and presented as a database in which information or information will be constantly updated or accumulated. Thus, it makes it suitable for generalization, calculation, classifi cation, measurement, as well as for a number of advanced statistical and other analyzes. It is theoretically and practically possible to study the population as a whole, and not just its sample population. Data on social networks are available in a continuous time series and space, which allows for constant monitoring of trends and contributes to a deeper understanding of cause and effect changes. This approach improves the descriptive plane of research, unlike conventional observation methods. At the same time, there are some diffi culties, including the reliability of the observation data. Because, it is quite diffi cult to check the reliability of the socio-demographic characteristics of the data obtained (gender, age, education, etc.). In view of this, in the international practice the method of correcting the results of research in social networks with national observation data is used. Therefore, the key issue remains to be the development of special methodology for social statistical surveys in the Internet, which will take into account all the features and specifi cities of the Internet environment on the whole and its users in particular.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://194.44.12.92:8080/jspui/handle/123456789/4501
ISSN: 2520-6834 (print)
Розташовується у зібраннях:№4

Файли цього матеріалу:

Файл Опис РозмірФормат
1 ГОЛУБОВА.pdf368,62 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити
Перегляд статистики

Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.

 

Valid XHTML 1.0! Програмне забезпечення DSpace Авторські права © 2002-2005 Массачусетський технологічний інститут та Х’юлет Пакард - Зворотній зв’язок