Періодичні видання НАСОА >
Науковий вісник Національної академії статистики, обліку та аудиту >
2019 >
№1-2 >
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://194.44.12.92:8080/jspui/handle/123456789/3713
|
Назва: | Великі дані – джерело статистичної інформації: на прикладі книговидавничої галузі |
Автори: | Горобець, О. О. |
Ключові слова: | Великі дані статистична інформація книговидавнича галузь |
Дата публікації: | бер-2019 |
Видавець: | Національна академія статистики, обліку та аудиту |
Короткий огляд (реферат): | Горобець О. О. Великі дані – джерело статистичної інформації: на прикладі
книговидавничої галузі // Науковий вісник Національної академії статистики, обліку
та аудиту: зб. наук. пр.. 2019. №1-2. С. 7-13. |
Опис: | У статті досліджується питання використання великих даних з метою удоско-
налення бізнес-процесів на прикладі успішного міжнародного досвіду. Зосереджено
увагу на основних складових великих даних, які формують еталонну модель управління
ними. На основі опрацьованих джерел автором подано універсальну модель роботи з
великими даними. Здійснено стислий огляд програми Hadoop з аналізу великих даних.
На основі досвіду роботи провідних міжнародних компаній запропоновано викорис-
товувати нові джерела інформації у книговидавничій галузі України. The article’s objective is to review domestic and foreign sources related with big data,
in order to determine the potentials for their practical applications at industry level, with
emphasis on book publishing. The main components of big data are highlighted, which form
the reference model for big data management. An all-purpose model for big data processing
is constructed by use of the analyzed information sources. A brief review of Hadoop big data
analysis program is carried out. Applications of big data to improve business processes are
analyzed with reference to renowned international companies, Internet platforms engaged
in electronic commerce, and social networks. A brief review of Ukrainian cases of successful electronic commerce is made. As regards big data applications in book publishing, reference is made to the practices of Jellybooks company. The algorithm of big data collection by use
of electronic book is constructed and illustrated. It is concluded that any industry is capable
to adapt the successful practices of electronic commerce leaders after leaning them. As far
as book publishing is concerned, a well-organized system for on-line data collection will
open up opportunities for quick production of statistical information, extension of the range of statistical data, monitoring of the current book publishing performance and prediction of its future developments. |
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://194.44.12.92:8080/jspui/handle/123456789/3713 |
Розташовується у зібраннях: | №1-2
|
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.
|